※【前言－譯者序】
• 「人類知識的獲得大致上可以透過幾種不同的途徑：個人經驗的累積、社會的傳統、專業人士的教導、大眾傳播媒體的散佈，以及科學的研究。
• 其中又以科學研究最能對事物的進程達到解釋、預測及控制的目的。並且使人類對知識的建構與進展更具系統、邏輯，且更為紮實。因此，不論自然科學或是人文、科會科學，無不將方法論作為進入高等知識領域殿堂的一塊敲門磚。
• 沒有方法論的訓練不僅無法對知識的發展、開創及累積有所貢獻，更未能具備判斷知識真偽的能力，無法篩選所獲得的訊息……」 (ix)
※【口述歷史法】
• 「口述歷史法 (oral histories)，如同敘事法一般，需靈活運用被動和主動傾聽的技巧。但口述歷史更多用於冀望由過去所發生的歷史事件或插曲從中學習，或蒐集關於文化、習俗、傳統、故事，在不同世代間遞嬗變化的資訊。由此可以發現， 敘事法較著重於受訪者的個人經驗，而口述歷史則著重於歷史、社會或文化事件的資料蒐集。
• 運用非結構性訪談作為資料蒐集方法，特別適用於需要深度資料，或對該議題、該領域所知有限的情況。當中執行方法的彈性，賦予訪談者可靈活運用各種技巧，以取得受訪者極為豐富而深度的資訊。
• 正因為非結構性訪談可提供富深度的資訊，亦使得許多研究者先行運用此一技巧，藉以建構結構性的研究工具。
• 另一方面，卻也因為非結構性訪談並未對受訪者詳列特定的詢問問題，使得提問和所得答案間發生可比較性的問題。..同時，這樣一種自由的形式，也可能造成研究的偏差。和使用結構性訪談相較起來，運用訪談綱要 (interview guide) 作為資料蒐集的手段，對研究者而言需要更多的技巧。」(第9章，選擇資料蒐集的方法，p.143-144)
※【 資料蒐集的方法】[註1)
※【資料呈現】
• 「研究發現通常用文字來傳達。然而，有時候某些資訊以表格或圖形會更清楚表達。這並不是提供讀者額外的訊息，而是將原有的訊息表達的更清楚。...表格的好處在於將大量資料濃縮在少量的空間呈現，而圖則幫助讀者很輕易的看出相關的訊息。
• 理想上，表格應有五個部分：標題、短軸、各欄標題、主體和補充資料或詮釋。因表格要呈現的資料包含多少變項而異，表格可分為三種：單變項(次數分配)、雙變項 (列聯表) 以及多變項表格。
• 要解釋一個表格，會用到簡單的數學運算像是百分比、累加次數或比例。你也可以運用簡單的統計像是平均數、眾數、中數、卡方檢定、t 檢定以及相關係數。
• 圖有許多種，其中最常見的是：直方圖、長條圖、堆疊長條圖、百分比長條圖、多邊圖、莖葉圖、圓形圖、折線或趨勢圖、區域圖以及星佈圖。選擇哪一種則視你的目的以及要呈現的變項統計其測量尺度。」(第16章，資料呈現，p.296)
[註1] 對照2005年版原文, 2010中文版在135頁； 2005年英文版在p.118。
※ 書目資料
書名：研究方法：步驟化學習指南 (第二版)
原文書名：Research Methodology：A step-by-step guide for beginners. 2nd ed.
作者 ： Ranjit Kumar
譯者 ： 潘中道、胡龍騰
出版社 ： 台北市：學富文化
出版日期 ： 2010年02月01日
中文，繁體，376面 ， 平裝
ISBN：9789866624193
定價：NT$450.00